Recherche appliquée

Des axes de travail réels, portés par les projets du Lab et les retours de terrain.

Comment un agent travaille dans un environnement réellement partagé avec un humain : détection d'interférences, reprise scopée, confiance.

Reconstruire un contexte exploitable sur la durée à partir de conversations, de projets et de documents (Oracle, GenCodeDoc).

Donner au modèle des capacités symboliques dont la matérialisation est décidée par une politique indépendante (Cviewer, Artefact Web).

Retries, fallbacks, idempotence, états « inconnu » explicites et contrats fail-closed dans les exécutions agentiques.

Router des modèles par capacité, par coût ou par disponibilité sans coupler le code à un fournisseur.

Exposer des environnements fermés (runtimes, navigateurs, messageries) derrière des interfaces standardisées et contrôlées.

STT/TTS, interruption vocale (barge-in) et reprise de contexte pour des conversations agent-humain naturelles.

Qualifier la pertinence, la cohérence et le sourçage des réponses d'un système RAG avant de le déployer.

Représenter une capacité de façon canonique et la faire exécuter par le fournisseur capable (Omni Capability API).