Mémoire continue & GraphRAG
Comment maintenir la cohérence d'un projet sur plusieurs mois à partir de conversations, code et décisions (Oracle, GenCodeDoc).
Des axes de recherche concrets nés des limites constatées sur le terrain, documentés sous forme de Research Notes exploitables.
Nos notes de recherche formalisées.
Comment transformer un runtime propriétaire en backend agentique standardisé OpenAI-compatible tout en préservant sessions, streaming SSE et rotation de clés.
Détection, normalisation et réinjection à la volée des schémas d'outils JSON tronqués ou non conformes émis par des modèles de langage variés.
Au-delà du RAG simple : architecture à 4 couches couplant BM25, vecteurs denses (RRF), GraphRAG actif et réconciliation automatique d'état.
Éliminer les risques de fuite d'API keys : le modèle manipule des symboles opaques, tandis qu'un broker externe matérialise la connexion au runtime.
Modélisation d'un graphe d'entités économiques multi-tenant adossé à des sources légales vérifiées pour qualifier automatiquement des cibles B2B.
Comment maintenir la cohérence d'un projet sur plusieurs mois à partir de conversations, code et décisions (Oracle, GenCodeDoc).
Isoler physiquement les identifiants d'API du contexte des LLMs pour empêcher toute exfiltration par injection (Cviewer, Artefact Web).
Faire collaborer un agent sur le bureau graphique réel d'un utilisateur sans blocage ni retour à zéro en cas d'intervention (UI-Wright).
Passerelles unifiées compatibles OpenAI avec réparation automatique de schémas d'outils et bascules de secours (Agent Runtime Gateway).
Pipelines de qualification d'entités et scoring d'opportunités basé sur des preuves vérifiables (Prospect OSINT Platform).
Industrialisation de serveurs Model Context Protocol pour standardiser l'outillage des agents de développement.