Étude de Cas d'Ingénierie

Maryline — De la preuve de concept à l'agente en production

La trajectoire complète d'un agent conversationnel public conçu pour démontrer notre savoir-faire en conditions réelles.

Architecture : BFF (Backend for Frontend) Node.js pur sans framework lourd
Protocole : Streaming SSE (Server-Sent Events) à latence ultra-faible
Moteur de recherche : SQLite FTS5 indexant l'ensemble du site et des 74 formations
Contrôle d'actions : Validation humaine obligatoire (pending_action)
Agenda : OAuth2 natif avec Google Calendar API et calcul de disponibilité

Zéro clé côté client : Toutes les clés d'API restent strictement côté serveur
Cloisonnement : Sessions isolées par IP avec rétention limitée et purge automatique
Garde-fous : Limites de requêtes par fenêtre temporelle (Rate Limiting)
Fail-Safe : Messages maîtrisés lors de la confirmation d'actions critiques

Trajectoire & Itérations

Les 6 étapes de maturation

Interface chat expérimentale : exploration des flux de réponses et des premiers modèles d'inférence.

Connexion transactionnelle avec un agent n8n (MAX), gestion d'événements et premier lien avec l'agenda.

Transcription et synthèse vocale temps réel avec gestion de l'interruption (barge-in) et reprise fluide.

Bascule dynamique entre fournisseurs (Zen, Gemini, Mistral) avec circuit breaker et rotation de clés.

Recherche en texte intégral dans le patrimoine de formations et les fiches du Lab, outillage contrôlé et réponses sourcées.

BFF Node.js haute performance, sessions sécurisées liées à l'IP, OAuth2 Google Calendar et contrôle humain strict (HITL).